تعیین مکان بهینه خنک کننده ها در برقگیر های اکسیدفلزی به منظور افزایش پایداری حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
چکیده
در این مقاله، بهینهسازی مکان استقرار خنک کننده ها در ستون قرصهای برقگیر با هدف کاهش سریع دما ناشی از تلفات الکتریکی اضافه ولتاژهای موجود در شبکه و افزایش پایداری حرارتی برقگیر بررسی شده است. شبیهسازی با استفاده از لینک نرمافزار اجزای محدودcomsol در حالت گذرا و همچنین، نرمافزار matlab بر روی برقگیر مورد مطالعه انجام شده است. بر این اساس در هر مرحله از شبیهسازی ابتدا تحلیل الکتروحرارتی در بازه زمانی خاص مطابق با استاندارد iec60099-4 بر روی جمعیت انتخاب شده انجام و نتایج مورد نیاز به الگوریتم بهینهسازی انتقال داده میشود. به منظور بهینه سازی مکان خنک کننده ها از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده تاثیر بسیار زیاد مکان خنککننده در تغییرات دمایی برقگیر دارد. در نهایت، مدل بهینه شده در نرمافزار اجزای محدود به طور مستقل شبیهسازی و نتایج حاصل از آن با نمونه انتخابی مقایسه خواهد شد.
منابع مشابه
تعیین مکان بهینه خنککنندهها در برقگیرهای اکسیدفلزی به منظور افزایش پایداری حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در این مقاله، بهینهسازی مکان استقرار خنککنندهها در ستون قرصهای برقگیر با هدف کاهش سریع دما ناشی از تلفات الکتریکی اضافه ولتاژهای موجود در شبکه و افزایش پایداری حرارتی برقگیر بررسی شده است. شبیهسازی با استفاده از لینک نرمافزار اجزای محدودCOMSOL در حالت گذرا و همچنین، نرمافزار MATLAB بر روی برقگیر مورد مطالعه انجام شده است. بر این اساس در هر مرحله از شبیهسازی ابتدا تحلیل الکتروحرارتی در ...
متن کاملمکان یابی برقگیر در مزرعه بادی به کمک الگوریتم ژنتیک
Due to the ever-increasing use of Distributed Generations (DGs), and special attentions toward wind power plants in recent years, this research investigates the wind plants from the viewpoint of lightning protection. In comparison to all other type of generators connected to the electric power systems, wind turbine generators are placed in areas which are more likely to be stricken by lightning...
متن کاملبهینه سازی سیستم سرمایش ترکیبی خنک کننده تبخیری مستقیم- برج خنک کننده به منظور کمینه کردن هزینه های عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
به منظور افزایش گستره کارایی خنک کننده های تبخیری از سیستم های ترکیبی استفاده می شود. در این تحقیق، سیستم ترکیبی خنک کننده تبخیری مستقیم با سرمایش تبخیری غیرمستقیم شامل برج خنک کننده و کویل سرمایشی مطالعه شده است. هدف اصلی از به کارگیری سیستم های ترکیبی، مصرف انرژی کمتر در مقایسه با سایر روشهای سرمایش می باشد. لذا در این تحقیق، نحوه طراحی بهینه سیستم ترکیبی مذکور بررسی شده است. ابتدا هریک از اج...
متن کاملمکان یابی برقگیر در مزرعه بادی به کمک الگوریتم ژنتیک
با توجه به رشد استفاده از منابع تولید پراکنده و نگاه ویژه ای که به نیروگاه های بادی در چند سال اخیر شده است، این تحقیق به بحث حفاظتی این نیروگاه ها در برابر صاعقه می پردازد. ژنراتورهای توربین بادی، بیشتر از همه انواع ژنراتورهای متصل به سیستم های برق در محیط های صاعقه خیز قرار دارند. آسیب های ناشی از برخورد صاعقه عمدتاً به دو دستۀ آسیب های مستقیم و غیرمستقیم تقسیم می شوند. در این مقاله، به راهکار...
متن کاملبهینه سازی محل یاتاقان ها در روتور های چند پله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
طراحی بهینهی سیستم های شامل روتورهای دوار، بطوریکه سیستم دارای خواص ارتعاشی مناسب باشد، یکی از فاکتورهای مهم در نحوهی عملکرد و راندمان تجهیزات دوار می باشد. ارتعاش تجهیزات دوار معمولا ناشی از عواملی همچون نامیزانی، عدم همراستایی، سایش اجزاء و قطعات متحرک و دیگر عوامل میباشند. فرکانس این نیروهای ارتعاشزا، معمولا ضرائب صحیحی از دور کاری روتور میباشند و بنابراین هرچه سرعتهای بحرانی روتور از...
متن کاملپخش بار بهینه مقید به پایداری سیگنال کوچک با استفاده از الگوریتم ژنتیک
این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک به حل پخش بار بهینه با در نظر گرفتن توابع هدف مختلف در شرایط احتمالی متفاوت با محوریت قرار دادن قید پایداری سیگنال کوچک میپردازد. هدف نهایی از پخش بار بهینه (OPF)، پیدا کردن نقطه کار بهینه در یک سیستم قدرت با در نظر گرفتن محدودیتهای موجود میباشد. با اضافه کردن قید پایداری سیگنال کوچک به محدودیتهای پخش بار بهینه میتوان یک حالت تدافعی و پیشگیرانه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
هوش محاسباتی در مهندسی برقجلد ۵، شماره ۴، صفحات ۶۳-۷۰
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023